1
گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی ، نجف آباد، ایران
2
گروه مهندسی علوم آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
چکیده
جریانهای غلیظ از مهم‌ترین عوامل در کاهش عمر مفید سازههای آبی بخصوص سدهای مخزنی میباشند، بر این اساس محققین همواره به دنبال راهکارهایی جهت حذف این جریانها و افزایش عمرمفید سدها بودهاند. یکی از کاربردیترین روشهای شناخته شده، ساخت مانع در مسیر این جریانها میباشد. در این تحقیق آزمایشگاهی_عددی اثر مانع نفوذپذیر ذوزنقهای شکل (پر شده با دانههای شن با قطر نیم سانتیمتر) بر هد جریان غلیظ و با در نظر گرفتن متغیرهایی همچون دبی، غلظت، شیب و ارتفاع مانع مورد ارزیابی قرار گرفته شد. بر اساس مقادیر درصد کاهش هد جریان غلیظ به‌دست‌آمده از آزمایشها، اقدام به مدلسازی هد جریان غلیظ نمکی با روش نرم، سامانه استنتاج عصبی_ فازی تطبیقی (انفیس) شده و سپس با مقایسه نتایج آن با روش کلاسیک رگرسیون چند متغیره، کارکرد این دو روش مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشان داد که میزان خطا انفیس برای دادههای آموزشی، اعتبارسنجی و تست به‌ترتیب 0.07، 0.033 و 0.03 و برای روش رگسیون چند متغیره به‌ترتیب 0.12 ،0.199 و 0.1084 بوده است همچنین مقادیر رگسیون آموزش و تست برای سامانه انفیس 0.9954 و 0.9652 بوده و برای روش کلاسیک رگرسیون چند متغیره0.93108 و 0.90396 بوده است که نشان از برتری کارایی سامانه انفیس در مدلسازی دادههای هد دارد.
Lowe, D. R. “Sediment Gravity Flows; II, Depositional Models with Special Reference to the Deposits of High-Density Turbidity Currents”, J. Sediment. Res., Vol. 52, pp. 279–297, 1982.##
Baas, J. H., McCaffrey, W. D., Haughton, P. D., and Choux, C. “Coupling between Suspended Sediment Distribution and Turbulence Structure in a Laboratory Turbidity Current”, J. Geophys. Res., Vol. 110, pp. 1–20, 2005.##
Oehy, C. D. and Schleiss, A. J. “Control of Turbidity Currents in Reservoirs by Solid and Permeable Obstacles”, J. Hydraul. Eng., Vol. 133, pp. 637–648, 2007.##
Jenzer Althaus, J., De Cesare, G., Boillat, J., and Schleiss, A. “Turbidity Currents at the Origin of Reservoir Sedimentation, case studies”, 23rd Congress of the International Commission on Large Dams , Brasilia, 2009.##
Nasrollahpour, R. and Ghomeshi, M. “Effect of Roughness Geometry on Characteristics of Density Currents Head”, Indian J. Sci. Technol, Vol. 5, pp. 3783–3787, 2012.##
Oshaghi, M. R., Afshin, H., and Firoozabadi, B. “Experimental Investigation of the Effect of Obstacles on the Behaviour of Turbidity Currents”, Can. J. Civ. Eng., Vol. 40, No. 4, pp. 343–352, 2013.##
Ghorbani, Z., Khozeymehnezhad, H., and Ramezani, Y. “Laboratory Investigation of the Parameters of the Submerged Plates on the Turbidity Currents Characteristics”, J. hydraul. struct. , Vol. 6, No. 4, pp. 16-32, 2020.##
Baghalian, S. and Ghodsian, M. “Experimental Study 0n the Effects Of Artificial Bed Roughness On Turbidity Currents Over Abrupt Bed Slope change”, Int. J. Sediment Res., Vol. 35, No.5, pp. 256-268, 2020.##
De Cesare, G., Oehy, C. D., and Schleiss, A. J. “Experiments on Turbidity Currents Influenced by Solid and Permeable Obstacles and Water Jet Screens”, 6th International Symposium on Ultrasonic Doppler Methods for Fluid Mechanics and Fluid Engineering, pp. 41–44. Czech Technical University in Prague-Institute of Hydrodynamics AS CR, 2008.##
Kubo, Y. “Experimental and Numerical Study of Topographic Effects on Deposition from Two-Dimensional, Particle-driven Density Currents”, Sediment. Geol., Vol. 164, pp. 311–326, 2004.##
Oehy, C. “Effects of Obstacles and Jets on Reservoir Sedimentation Due to Turbidity Currents”, Unpublished doctoral dissertation, EPFL, LCH, Lausanne, Switzerland, 2003.##
Zhang, Q. and Stanley, S.J. “Real-time Water Treatment Process Control with Artificial Neural Networks”, J Environ Eng, Vol. 125, No. 2, pp.153-160, 1999.##
Beaudeau, P., Leboulanger, T., Lacroix, M., Hanneton, S., and Wang, H.Q. “Forecasting of Turbid Floods in a Coastal, Chalk Karstic Drain Using an Artificial Neural Network”, Ground Water, Vol.39, No.1 , p. 109, 2001.##
Aligoodarz, M., Mehrpanahi, A., and Karrabi, H. “One-dimensional Modeling of an Axial Turbine to Investigate the Effect of Blade Tolerances on Efficiency”, Bi-Quarterly J. Fluid Mechanics and Aerodynamics, Vol. 5, No. 2, pp. 15-28, 2017, (in persian).##
Goodarzi, D., Lari, K. S., Khavasi, E., and Abolfathi, S. “Large Eddy Simulation of Turbidity Currents in a Narrow Channel with Different Obstacle Configurations”, Sci. Rep., Vol. 10, pp. 1-16, 2020.##
Hu, P. and Li, Y. “Numerical Modeling of the Propagation and Morphological Changes of Turbidity Currents Using a Cost-saving Strategy of Solution Updating”, Int. J. Sediment Res., Vol. 35, pp. 587-599, 2020.##
Asghari Pari, S. A., Kashefipour, S., Ghomeshi, M. and Bajestan, M. S. “Effects of Obstacle Heights on Controlling Turbidity Currents with Different Concentrations and Discharges”, J. Food Agric Environ., Vol. 8, pp. 930–935, 2010.##
Jang, J-SR. “Input Selection for ANFIS Learning”, Proceedings of the Fifth IEEE International Conference on Fuzzy Systems, September 8–11, Vol. 2, pp. 1493–1499, 1996.##
Takagi, T. and Sugeno, M. “Fuzzy Identification of Systems and Its Applications to Modeling and Control”, IEEE Trans. Syst. Man. Cybern., 1, pp. 116–132, 1985.##
درخشان نیا, مهدی, اسلامیان, سعید, قمشی, مهدی, & کاشفیپور, سید محمود. (1400). استفاده از محاسبات نرم در شبیه‌سازی جریانهای رسوبی. مکانیک سیالات و آیرودینامیک, 10(1), 69-82.
MLA
مهدی درخشان نیا; سعید اسلامیان; مهدی قمشی; سید محمود کاشفیپور. "استفاده از محاسبات نرم در شبیه‌سازی جریانهای رسوبی". مکانیک سیالات و آیرودینامیک, 10, 1, 1400, 69-82.
HARVARD
درخشان نیا, مهدی, اسلامیان, سعید, قمشی, مهدی, کاشفیپور, سید محمود. (1400). 'استفاده از محاسبات نرم در شبیه‌سازی جریانهای رسوبی', مکانیک سیالات و آیرودینامیک, 10(1), pp. 69-82.
VANCOUVER
درخشان نیا, مهدی, اسلامیان, سعید, قمشی, مهدی, کاشفیپور, سید محمود. استفاده از محاسبات نرم در شبیه‌سازی جریانهای رسوبی. مکانیک سیالات و آیرودینامیک, 1400; 10(1): 69-82.
)
